Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Basada en la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios dados a conocer entre 2023 y 2026. Los autores determinan que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra «en una fase incipiente y fragmentada», destacando la presencia de siete categorías de métricas que se solapan parcialmente sin un esquema unificador, una unidad de análisis diversa que transita desde la URL tradicional hacia la marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de los motores y, como factor crítico, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».
«Nuestra meta consiste en transitar desde el diagnóstico hasta la utilidad práctica: desarrollar y contrastar un indicador que cualquier entidad sea capaz de emplear para conocer, con fundamento científico, cuál es el posicionamiento de su marca en el momento en que la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
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Investigación |
Grado de evidencia |
Contribución principal / categoría de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Evaluación primaria (esencial; con revisión externa) |
Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas |
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Bagga et al. (2025) |
Estándar de prueba |
E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital |
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Chen et al. (2025) |
Evaluación primaria (plataformas vigentes) |
How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe |
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Chen y Liao (2025) |
Investigación empírica |
Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Evaluación primaria (firma comercial) |
Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad |
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Kim et al. (2026) |
Estándar de prueba |
SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial |
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Kumar (2026) |
Análisis aplicado a gran escala |
GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Investigación empírica |
FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Análisis aplicado |
Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
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Ma et al. (2025) |
Evaluación primaria |
Factores determinantes de mención en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Análisis exploratorio |
Reframing SEO; aparición y ubicación |
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Nimase et al. (2026) |
Estándar de prueba |
GEO-Bench; manipulación de posiciones |
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Oruesagasti (2026) |
Análisis aplicado / de industria |
Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración de posiciones en asistentes conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Estándar (con revisión externa) |
C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias |
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Quintana-Gómez (2026) |
Evaluación primaria (en castellano) |
Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Análisis exploratorio |
Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Análisis aplicado (en castellano) |
Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Evaluación primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Empírico (de confrontación) |
StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones |
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Tian et al. (2026) |
Estándar / marco conceptual |
Referencia binaria y clasificación de errores de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Modelo de medición |
Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Sobre Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
Sobre Néstor Romero
Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group es un grupo tecnológico que desarrolla proyectos de transformación digital e inteligencia artificial, combinando investigación aplicada y ejecución para empresas e instituciones en Europa y América Latina. Su línea de investigación en Generative Engine Optimization aspira a situar a la región como un foco de referencia internacional en la comprensión y la medición de la presencia de marca ante la inteligencia artificial. La publicación de esta revisión de alcance en Latitude constituye su primer resultado científico publicado, y da paso a la fase de desarrollo y validación de un índice de presencia generativa de marca.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

